학습 사진 50장
아이덴티티 하나를 위한 AI 데이터셋 생성기
히어로 사진 한 장은 약한 잠금이에요. 학습 사진 자동 데이터셋을 만들어서 이후 생성이 각도와 룩 커버리지를 갖게 해요. 사진 1장은 4 크레딧, 열 장 데이터셋 팩은 40.
데이터셋을 생성해요데이터셋이 레퍼런스 하나를 이기는 이유
- 01
각도를 덮어요
정면, 3/4, 미소, 진지, 다른 크롭. 모든 스틸이 같은 셀피면 LoRA와 Genome 모두 아래로 무너져요.
- 02
옷장과 빛을 덮어요
데이터셋이 골든아워 비키니뿐이면, 헬스장 세트가 여동생을 발명해요.
- 03
그다음 제작을 생성해요
일일 콘텐츠는 데이터셋 분포 위에 타야지, 싸우면 안 돼요.
크레딧 계산 (제품 FAQ)
사진
사진 1장은 4 크레딧. 열 장 데이터셋은 40 크레딧.
자동 데이터셋
홈은 자동 데이터셋을 학습 사진 50장으로 둬요 — 공개 피드 쓰레기장이 아니라 아이덴티티 척추로 써요.
Fizzly의 LoRA 조언, 옮겨 적음
공개 LoRA 가이드는 골라 모은 사진 10–30장, 달콤한 지점은 20–30이라고 해요. 우리 자동 데이터셋은 지저분한 생성 400장에서 손으로 고르지 않게 하려고 있어요.
질문
연구자용 ML 데이터셋인가요?+
아니요. fanv.ai 안 인플루언서 모델용 캐릭터 룩북/학습 팩이지, ImageNet이 아니에요.