Digital Human Genome

다음 프롬프트에도 살아남는 AI 캐릭터 일관성

텍스트 프롬프트는 특정 한 사람을 붙잡을 수 없어요. fanv.ai는 아이덴티티를 구조화된 genome으로 다뤄요 — 피지컬, 에스테틱, 성격, 사진 스타일, 옷장, 라이프스타일 — 그래서 이미지→영상이 낯선 사람을 만들지 않아요.

아이덴티티 드리프트가 생기는 방식

01
프롬프트는 얼굴 수백만 개를 말해요
“여성, auburn 머리, 에디토리얼 조명”은 사람 한 명이 아니라 부류예요. 잠긴 아이덴티티로 조건 짓지 않으면 샘플마다 새 인스턴스가 나와요.
02
장면이 바뀌면 잠재공간이 섞여요
해변을 헬스장으로 바꾸고, 미소를 넣고, 렌즈를 바꿔요 — 제약 없는 생성기는 코, 나이, 바디를 장면과 같이 움직이는 경우가 많아요.
03
이미지→영상이 오류를 키워요
스틸이 이미 캐릭터의 사촌이면, 모션 모델은 그 사촌을 움직여요. 일관성은 먼저 아이덴티티에서, 그다음 움직임에서 이겨야 해요.
04
fanv.ai가 대신 하는 일
Genome Wizard가 모델에 여섯 층을 써요. 생성이 그 아이덴티티를 읽고, 프롬프트마다 다시 적으며 바라지 않아도 돼요.

얼굴, 체형, 키, 특징 — 계정이 “그녀가 아니야”가 될 때 사람들이 먼저 보는, 생체처럼 보이는 층이에요.

팔레트, 무드, 분위기. 피드가 캔디 플라스틱과 다큐 거칠음 사이를 랜덤으로 넘나들지 않게 해요.

나중에 쓰는 캡션이 아니라, 표정과 포즈에서 읽혀야 하는 에너지와 태도예요.

빛과 그레이드, 시그니처 룩, 그녀가 “사는” 장소 — 여행 주에도 같은 크리에이터로 보여요.

Google은 이미 생성기 쿼리 옆에 “캐릭터 일관성 100%” 유튜브 튜토리얼을 올려요. 문제는 제품이에요.

LoRA 학습(골라 모은 사진 10–30장)도 유효한 잠금이에요. fanv.ai의 Genome은 ComfyUI 그래프를 원하지 않는 운영자를 위한 제품 안 잠금이에요.

아이덴티티를 잠근 뒤 사진 50장 데이터셋을 만들면, 이후 배치가 히어로 한 장이 아니라 실제 레퍼런스 분포를 가져요.

AI 캐릭터 일관성이 뭐예요?+

많은 생성에서 같은 얼굴, 같은 바디 비율, 같은 비주얼 아이덴티티 — 다른 포즈, 옷, 카메라, 그리고 영상. 없으면 AI 이미지일 뿐 인플루언서가 아니에요.

아이덴티티 드리프트가 뭐예요?+

프롬프트를 바꿀 때 얼굴 구조, 나이, 바디가 천천히(또는 갑자기) 바뀌는 거예요. 제약 없는 이미지 모델의 기본 동작이에요.

캐릭터 시트면 충분하나요?+

시트는 사람과 일부 레퍼런스 워크플로에 도움이 돼요. 프로덕션 계정은 생성마다 아이덴티티가 붙어 있어야 해요 — Genome과 데이터셋 — Discord에 붙이는 PNG가 아니에요.