50 fotos de treino

Gerador de dataset IA para uma só identidade

Uma única foto hero é uma trava frágil. Gere um dataset automático de fotos de treino para as próximas gerações terem cobertura de ângulos e looks. Uma foto, 4 créditos; um pack de dataset de dez fotos, 40.

Gere um dataset

Por que um dataset ganha de uma única referência

  1. 01

    Cubra os ângulos

    Frente, 3/4, sorriso, sério, crops diferentes. LoRA e Genome a jusante quebram se cada foto é o mesmo selfie.

  2. 02

    Cubra guarda-roupa e luz

    Se o dataset é só biquíni golden hour, o set da academia inventa uma irmã.

  3. 03

    Depois, gere a prod

    O conteúdo do dia a dia precisa rolar na distribuição do dataset, não brigar com ela.

A conta dos créditos (FAQ de produto)

Fotos

Uma foto é 4 créditos. Um dataset de dez fotos, 40 créditos.

Dataset automático

A home posiciona o dataset automático como 50 fotos de treino — use como coluna vertebral de identidade, não como lixão do feed público.

O conselho LoRA da Fizzly, traduzido

Os guias LoRA públicos dizem 10–30 fotos escolhidas, 20–30 como zona ideal. Nosso dataset automático existe para você não escolher na mão entre 400 gerações rascunho.

Perguntas

É um dataset de ML para pesquisadores?+

Não. É um lookbook / pack de treino de personagem para a sua modelo influenciadora no fanv.ai — não ImageNet.

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