学習写真50枚
ひとつのアイデンティティ向けAIデータセット生成
ヒーロー静止画1枚は、もろい固定です。学習写真の自動データセットを生成し、あとの生成が角度と衣装をカバーできるようにします。静止画は4 クレジット、10枚のデータセットパックは40です。
データセットを生成する1枚の参照より、データセットが勝つ理由
- 01
角度をカバーする
正面、3/4、笑顔、真剣、異なるクロップです。すべての静止画が同じ自撮りなら、下流のLoRAもGenomeも失敗します。
- 02
ワードローブと光をカバーする
データセットがゴールデンアワーのビキニだけなら、ジムセットはいとこを発明します。
- 03
そのあと本番を生成する
毎日のコンテンツは、データセットの分布に乗るべきであり、戦うべきではありません。
クレジットの計算（プロダクトFAQより）
静止画
写真1枚は4 クレジットです。10枚のデータセットは40 クレジットです。
自動データセット
ホームは自動データセットを学習写真50枚として位置づけています。公開フィードの捨て場ではなく、アイデンティティの背骨として使ってください。
FizzlyのLoRA助言を翻訳すると
公開されているLoRAガイドは、厳選静止画10〜30枚、甘い地点は20〜30枚と言います。自動データセットがあるのは、乱れた生成400枚から手で選ばなくてよいようにするためです。
質問
研究者向けの機械学習データセットですか？+
いいえ。fanv.ai内のインフルエンサーモデル向け、キャラクターのルックブック／学習パックであり、ImageNetではありません。