50 photos d'entraînement
Générateur de dataset IA pour une seule identité
Une seule photo héro, c'est un verrou fragile. Génère un dataset auto de photos d'entraînement pour que les générations suivantes aient de la couverture d'angles et de looks. Une photo, 4 crédits ; un pack dataset de dix photos, 40.
Génère un datasetPourquoi un dataset bat une seule référence
- 01
Couvre les angles
Face, 3/4, sourire, sérieux, crops différents. LoRA et Genome en aval plantent si chaque photo est le même selfie.
- 02
Couvre vestiaire et lumière
Si le dataset n'est que bikini golden hour, le set salle inventera une sœur.
- 03
Ensuite, génère la prod
Le contenu quotidien doit rouler sur la distribution du dataset, pas se battre contre elle.
Le calcul des crédits (FAQ produit)
Photos
Une photo, c'est 4 crédits. Un dataset de dix photos, 40 crédits.
Dataset auto
La home positionne le dataset auto comme 50 photos d'entraînement — sers-t'en comme colonne vertébrale d'identité, pas comme décharge du feed public.
Le conseil LoRA de Fizzly, traduit
Les guides LoRA publics disent 10–30 photos triées, 20–30 comme zone idéale. Notre dataset auto existe pour que tu ne tries pas à la main parmi 400 générations brouillonnes.
Questions
C'est un dataset ML pour chercheurs ?+
Non. C'est un lookbook / pack d'entraînement de personnage pour ta modèle influenceuse dans fanv.ai — pas ImageNet.
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